Limitaciones del Índice de Masa Corporal como predictor de morbilidad en poblacionales femeninas
Resumen
La presente investigación fue realizada con el objetivo de determinar las limitaciones del Índice de Masa Corporal (IMC) para la predicción de la morbilidad en determinadas poblaciones femeninas debido a la incertidumbre existente y la necesidad de conocer la utilidad de este índice. Para darle cumplimiento al objetivo propuesto se conformó una muestra de sujetos del sexo femenino de diferentes poblaciones (bailarinas de ballet clásico, estudiantes universitarias, cadáveres y deportistas de diferentes deportes) a las que se les tomó 23 dimensiones antropométricas para determinar los valores del Índice de Masa Corporal de cada una de ellas y obtener estimados de masa muscular, masa ósea y masa adiposa. Una vez recogidos los datos se realizó un análisis estadístico donde se evidencia que las limitaciones del Índice de Masa Corporal están dadas porque en la población deportiva este debe ser valorado mayormente como estimador del desarrollo muscular, en exponentes del arte danzaría del ballet clásico, este debe ser utilizado de manera conservadora teniendo en cuenta que es un buen predictor de la masa esquelética, mientras que en la población general de estudiantes su valor predictor fue elevado para la masa adiposa, pero no fue excluyente en los otros tejidos.
Palabras clave: índice de Masa Corporal, masa ósea, masa de tejido adiposo, masa muscular, dimensiones antropométricas.
Referencias
-Sáez P. Errores Conceptuales en Estudios Antropométricos que buscan Estimar la Composición Corporal. Publi CE Standard [revista en Internet]. 2004 [acceso 11 junio 2016]; Disponible en: http://g-se.com/es/antropometria/articulos/errores-conceptuales-en-estudiosantropometricos- que-buscan-estimar-la-composicion-corporal-386
-Webb J, Butler-Ajibade P, Robinson S. Body Image. Author manuscript; PMC. 2004; 11(4): 426-437.
-Bailey-Davis L, Peyer K, Fang Y, Kim J, Welk G. Effects of Enhancing School-Based Body Mass Index Screening Reports with Parent Education on Report Utility and Parental Intent To Modify Obesity Risk Factors. Child Obes. 2017; 13(2): 164-171.
-Mahfouz Al-Bachir, Mohamad A del Bakir. Predictive value of body mass index to metabolic syndrome risk factors in Syrian adolescents J Med Case Rep. 2017; 11: 170.
-Garrido RP, González M. Índice de masa corporal y composición corporal. Un estudio antropométrico de 2500 deportistas de alto nivel. EFDeportes.com, [revista en Internet]. 2004 [acceso 11 junio 2016]; Disponible en: https://www.efdeportes.com/edf76/ antrop.htm
-Fernández Vieitez, J.A Índices de relación peso-talla como indicadores de masa muscular en el adulto del sexo masculino. Revista cubana Aliment Nutr. 1998; 12(2): 91-5.
-Behnke AR. The estimation of lean body weight from skeletal mesurements. Hum Biol. 1959; p. 295-315.
-Trefethen N. Letter to the editor. The Economist 2013.
-Norton KI, Olds TS, Olive S, Craig N.P. Anthropometry and sports performance. In: K. Norton and T.S. Olds Editors. Anthropometrica, University of New South Wales Press: Sydney, 2004; p. 287 - 364.
-Ross WD, Kerr DA. Fraccionamiento de la masa corporal: un nuevo método para utilizar en nutrición clínica y medicina deportiva. Apunts 1991; 18:175-87.
-Sedeaud A, Marc A, Marck A, Dor F, Schipman J, Dorsey M et al. BMI, a performance parameter for speed improvement. PloS One. Feb. 2014, 25; 9(2):e90183.
-Sedeaud A, Marc A, Schipman J, Schaal K, Danial M., Guillaume M. et al. Secular trend: morphology and performance, Journal of Sports Sci. 2014. DOI:10.1080/02640414.2014.889841.
-Foster D, Karloff H, Shirley KE. How well does the standard Body Mass Index or variation with different exponent predict human lifespan? Obesity 2016; 24, 469-475.
-Clarys JP, Martin AD, Drunkwater DT. Gross tissue weigths in the human body by cadaver dissection. Human Biol 1984;56:459-73.
-Stewart A, Marfell-Jones M, Olds T, de Ridder H. International Standards for Anthropometric Assessment ISAK. New Zealand: Lower Hutt; 2011.
Enlaces refback
- No hay ningún enlace refback.
![Licencia de Creative Commons](https://i.creativecommons.org/l/by-nc/4.0/88x31.png)
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional.